作为兴起行业，直播、短视频UGC用户规模巨大，每天都有海量的数据被创作，内容质量水平参差不齐，违规类别以涉黄、涉政、低俗、违禁、暴恐、血腥、广告为典型；内容违规防不胜防，直播、短视频内容安全承受巨大挑战。

直播、短视频

互联网社交内容行业的发展已渐入佳境，分享生活、互动评论已经是当代人最常规的社交方式，如何在保证优质内容的产出、互动频率、用户流量的同时有效清理违规信息等问题是社交内容行业更进一步发展的关键。

社交内容

运动健康

运动健康行业用户往往都充满激情和活力，违规内容主要集中在个人信息（昵称、头像、动态）、私聊、群聊、发帖、评论等环节含有涉政、色情、辱骂、暴恐、广告等信息，企业需要有针对性的对平台内容进行差异化发展，内容审核成为企业发展的最低门槛。

在线教育

“互联网+”时代让教育从线下走向线上，在优质教育资源逐渐深度共享的同时，违规内容也不断暴露，尤其是面对用户是未成年人时，对信息发布前期的审核工作是所有在线教育平台的重中之重。

智能驾驶

基于算法能力的高质量数据促进ADS不断迭代优化。ADS超级数据湖服务于核心算法，结合我们在数据处理的多年经验，充分发挥数据价值。能够有效助力相关车企，构建多元化场景落地能力。

智能家居

通过大数据、人工智能等技术手段，应用于语音交互、语音控制、手势控制、异常行为检测等智能家居场景，使得家庭家居能实现自主感知、自主反馈、自主通知或者远程的控制。

新零售

为了解决零售的数据多且杂，随着零售的精细化运营管理的高要求，通过对货架SKU识别，视觉搜索等应用，大数据处理分析逐步被越来越多的应用。

智能安防

智能安防系统可细分为智能防盗报警、智能视频监控、智能楼宇对讲、智能防爆安检、智能门禁控制等子系统。以计算机视觉类数据为入口，帮助模型对面部特征进行识别，如人脸检测，姿态检测，车辆信息检测等。

智能医疗

人工智能开始在智慧医疗三个层面产生影响：临床（快速、准确的图像解读）、健康系统（改善工作流程和降低医疗错误的潜力）、病人（让他们能处理自己的数据，从而提升健康状况）。我们提供多样化的AI医疗标注能力，涵盖医学成像、医疗语音等，为相关成精提供医疗AI场景落地能力。

智能工业

在智能制造的大背景下，对数据的分析、充分挖掘其中的价值是智能制造的关键内容。其中“透明性”“预测性”“自适应性”都是通过对于数据的深入分析来实现的。我们的数据处理提供工业机器人导航、工业环境感知，识别障碍物等相关场景数据服务。