传统标注平台的三大核心障碍
01
垂类场景定制能力不足
- 平台架构单一固化
- 垂直领域的个性化标注需求无法得到有效支撑
- 工具与业务需求难以平衡。
02
三维点云标注效率有待提升
- 缺乏多帧融合与连续帧对齐能力
- 自动驾驶场景下标注员须逐帧手动操作
- 帧间误差难以消除，返工率居高。
03
平台功能AI赋能缺位
- 模型调用、Prompt构建、多语种翻译等高频工作完全依赖人工处理，
- "AI辅助标注"在部分场景下尚未达到真正的自动化水平。
我们的设计原则
下一代标注平台的核心命题
工具场景化
覆盖全数据类型标注，契合大模型多场景训练需求
质检智能化
AI预标注、实时指引、预测性纠错，人机协同自动化率超70%
模块定制化
插件化加模板化架构，新增标注类型仅需开发独立模块
流程可视化
可视化工作流配置，覆盖全标注作业环节，项目流程一目了然
平台四大核心能力
01
点云融合标注工具
/ 三维空间数据智能标注- 可视化标注区双区独立设计
- 交互式辅助标注，自动计算特征物包裹立体框
- 全自动批量预处理模式
- 强化连续帧追踪能力，精度提高30%
02
图像标注工具
/ AI模型预标注能力- 智能交互模式，像素级精准标注框
- 全图预标模式，一次性识别所有目标
- 预测纠错，前置化质检
- 基础标注效率显著提升
03
音频&视频标注工具
/ 多模态数据处理- 支持长视频标注
- 音画同步联动
- 多模态一致性对齐功能
- 训练数据质量显著提升
04
生成式AI辅助标注工具
/ AI模型预标注能力- 依托AI大模型能力全自动化流程
- 人工标注效率大幅提升
- 格式统一性保障
- 任务管理列表+AI对话双栏设计
平台业务价值
高质量数据提供能力大幅提升
全行业多模态数据标注服务能力，服务接受度比传统企业提升30%以上
数据处理效率实现跨越式突破
人机高效协同，自动化率超70%，整体标注效率提升3倍以上，交付周期缩短40%
用户体验与交付品质全面优化
重构UI界面，兼顾易用性和美观度，标注员、管理员上手零门槛