ADS GTR正式发布后，自动驾驶数据服务迎来哪些变化？

近日，《联合国自动驾驶系统全球技术法规（ADS GTR）》正式获批发布。作为首个面向自动驾驶系统（ADS）的全球技术法规，ADS GTR为自动驾驶系统的研发、测试验证、安全管理和持续运行建立了统一的技术框架，标志着全球自动驾驶产业正迈向更加规范、标准化的发展阶段。

新法规落地，自动驾驶数据服务迎来三大变化

ADS GTR的发布，不仅意味着全球自动驾驶产业进入统一标准时代，也对数据服务提出了新的要求。

首先，极端场景（Corner Case）数据需求快速增长。 雨雪天气、道路施工、异形障碍物等复杂场景被纳入重点测试范围，高质量场景数据将成为自动驾驶模型持续优化的重要基础。

其次，数据服务模式正在发生转变。 法规要求自动驾驶系统建立全生命周期的数据追溯和持续优化机制，推动数据标注业务从一次性交付向长期数据运营转型。

此外，多模态融合和仿真数据成为新的能力门槛。 点云语义分割、4D时序标注、多传感器融合标注以及仿真场景数据生产，将成为自动驾驶数据服务的重要发展方向。

面向新标准，文德数慧持续升级全栈智驾服务能力

围绕ADS GTR带来的新需求，我们持续完善自动驾驶数据服务体系，构建覆盖数据采集、标注、质检、评测及数据运营的全流程能力。

依托自主研发的数据平台，文德数慧不断强化4D点云标注、多传感器融合标注、BEV、Occupancy等核心能力，同时建立覆盖任务管理、质量审核、日志留存及数据追溯的全流程质量管理体系，确保数据满足自动驾驶模型训练和法规合规要求。

在团队建设方面，我们建立了系统化培训体系，围绕ADS GTR规范、交通法规、Corner Case标注、多传感器融合等内容持续开展专业培训，并打造了一支兼具驾驶经验和自动驾驶行业认知的高质量的数据服务团队，为复杂场景标注提供专业保障。

通过专业团队建设与系统化培训，标注准确率提升至 99% 以上，极端场景标注复核通过率达 98%；标注全链路日志留存率达 100%，实现数据可追溯、可审计，合规通过率 100%。

随着全球自动驾驶法规体系不断完善，高质量数据基础设施的重要性将进一步提升。未来，文德数慧将继续围绕具身智能、大模型、自动驾驶等AI核心场景，提升数据生产能力、平台能力和数据运营能力，助力自动驾驶产业迈向更加安全、高效、智能的发展新阶段。