近日，第二届 ADD 数据应用场景大会在北京隆重召开，本届大会聚焦人工智能新时代下数据制度的完善、数据基础设施的演进以及数据应用场景的创新。现场重磅发布了“2025值得关注的数据应用创新企业榜单”。文德数慧凭借其深厚的技术积淀、完善的服务体系、长期深耕的数据工厂化能力以及持续创造的商业价值，成功入选榜单，再度夯实其“数据驱动的 AI 运营商”的行业地位。
文德数慧长期深耕数据服务领域，以技术创新驱动、服务能力保障及可持续增长的商业模式构筑起稳固的竞争壁垒。在技术创新层面，公司自主研发了覆盖数据生产全链路的平台工具，通过自动化、智能化的工具链，确保了大规模、多模态数据处理任务的高质量、高稳定性交付，为AI模型训练与进化提供了坚实的数据底座。
在服务层面，文德数慧始终以解决客户真实业务痛点为导向，不仅提供专业的数据标注与处理服务，更依托深厚的项目管理能力和行业知识积累，为客户交付贴合业务场景、可量化效果的数据解决方案与产品。通过高质量交付、持续效果优化与深度客户协同，与众多行业TOP客户建立长期战略信任。
在商业价值层面，文德数慧依托标准化技术体系与规模化交付能力，形成了高度可复制的业务模型，使多行业、多场景应用能够快速落地并持续扩展。公司稳健的增长曲线和持续提升的客户复购度，进一步验证了其商业模式的可持续性与增长韧性。
在本届大会的创新Talk环节中，文德数慧CTO杨雪峰博士受邀发表《数据即应用——Vende 的探索与求证》的主题演讲，直面Agentic应用爆发期的核心命题：
“在这场智能体时代的变革浪潮中，文德数慧的数据工厂能否直接‘生产’出落地的智能体应用（Agentic Application）？”
文德数慧通过系统的量化分析和长期实践验证，基于ToB智能应用中的关键决策链，从成本与效果两个维度切入，杨雪峰博士得出了明确结论：
数据工厂是成本主体：数据开发运营成本占总成本的 60%以上;
数据质量直接决定应用效果：数据工厂的能力覆盖并深刻影响了应用效果中超过80%的关键环节。高质量、工程化的数据供给，能显著提升智能体在复杂任务中的召回率与准确率，直接决定应用的最终效能。
杨雪峰博士进一步强调，数据质量的持续提升源于数据工厂内部全流程的工程化管控与动态优化。由此，文德数慧总结出一条清晰的发展路径：“数据工厂 + 用好AI的团队 = Agentic App工厂”。
这一命题不仅是文德数慧未来技术与产品布局方向，也预示了技术融合趋势下未来数据企业的全新角色——以数据为核心驱动力，深度融合AI技术与团队能力，打造具有强数据关联性的ToB Agentic应用，驱动千行百业智能化跃升。
数据即应用。在人工智能下一程，数据不仅是技术基石，更是直接驱动业务创新与价值落地的核心生产要素。如何真正“用好数据”，已成为不可忽视的核心命题。
文德数慧认为，它超越了单纯的技术范畴，指向一套融合了工程、场景与战略三位一体的系统性能力：
通过构建标准化、自动化和智能化的“数据工厂”，将数据生产与管理变为稳定、高效、可度量的工业流程，确保数据供给的质量、效率与成本可控。
数据的价值必须在具体的业务场景中被定义和验证。这意味着深度理解行业知识与业务流程，将数据能力封装成可直接解决业务痛点、优化关键指标的模块化解决方案，实现从“拥有数据”到“用数据解题”的跨越。
建立快速组装、迭代数据应用的能力。同时，通过开放架构与协作，与合作伙伴共建安全、合规的数据应用生态，能够极大拓展数据价值的边界与创新速度。
文德数慧正以此为指导，以数据工厂为核心引擎，持续构建并输出“用好数据”的体系化能力，并携手产业伙伴共建开放生态，共同将数据这一核心生产要素，高效、可靠、安全地转化为驱动千行百业智能化升级的先进生产力。